Ingénieur de données/Ingénieure de données





Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d’une entreprise sur 3. LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance n°1 de la satisfaction client. LCL s’inscrit avec une promesse forte et engageante : « L’Humain a de l’avenir et vous en avez chez LCL ». Acteur clé de l’économie, LCL est le partenaire de ceux qui veulent agir pour le climat et qui souhaitent adopter ou inventer de nouvelles façons toujours plus durables de se déplacer, de travailler, d’habiter, de consommer ou de produire au cœur de villes plus inclusives et solidaires. En agissant chaque jour dans l’intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités de l’inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.


Appartenant à la Direction « Data, Parcours Clients / Offres et Socles Digitaux », la Tribu DAT (Data) a la particularité d’être en interaction avec la totalité des Directions Métiers de LCL quant aux solutions et architectures à mettre en place en termes de Plate-forme Data internes et externes (Big Data, Entrepôt de Données), de solutions Analytics (Datavisualisation, Tableaux de Bord et Reporting de Pilotage de la Banque et particulièrement du pilotage du réseau commercial).

La tribu DAT est également fortement impliquée sur la mise en place de l’architecture DataCentric du SI de LCL en relation avec les travaux Groupe Crédit Agricole.

L’alternance se déroulera sur la durée au sein de la Squad en charge de l’ensemble des Socles Data (équipe d’environ 18 collaborateurs/trices).

Avec l’appui d’un cadre de cohérence, la Tribu DAT prend en charge les besoins utilisateurs dès leur phase de maturation jusqu’à leur phase de déploiement.


L’alternant en Data aura l’opportunité de prendre en charge un projet de linéage de la donnée sur l’ensemble de nos plateformes Data, de l’alimentation en amont à la mise à disposition en aval.

Lors de cette alternance, l’alternant :

  • donc les environnements techniques Data
  • en œuvre des compétences d’analyse, de modélisation, de développement et de communication
  • dans la transformation Agile de notre Direction, en intégrant une Squad regroupant de nombreuses compétences techniques et fonctionnelles, permettant d’échanger avec les profils Data divers.

Cette alternance nécessite une implication très forte sur la donnée. L’alternant devra connaître les méthodes de modélisation, d’alimentation et requêtage de base de données (SQL notamment).

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